暫無數(shù)據(jù)
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Competence Center
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面普及，高校需要圍繞自己的業(yè)務(wù)場景需求構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，定期生成各類專題報表的需求逐漸增加，內(nèi)部消化解決各種專題報表已成為一種趨勢，高校需要一套屬于自己的可視化建設(shè)體系。
《中國教育現(xiàn)代化2035》，其中明確指出：建立數(shù)字教育資源共建共享機制，加快形成現(xiàn)代化的教育管理與監(jiān)測體系，推進管理精準(zhǔn)化和決策科學(xué)化。隨著學(xué)校信息化不斷的推進，早期的公共數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺無論從性能還是技術(shù)架構(gòu)上都已經(jīng)無法滿足當(dāng)前數(shù)據(jù)管理及大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用展示的需求。
隨著企業(yè)、政府等單位對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求越來越高，如何處理數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)下數(shù)據(jù)人員的主攻方向，高校做為數(shù)據(jù)服務(wù)人員的培育搖籃，有必要建立一套數(shù)據(jù)處理教育體系，幫助學(xué)生在未來職場明確方向，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)處理理念。
“本科、高職院校中，大數(shù)據(jù)和人工智能作為一門新興的學(xué)科和專業(yè)，尚處于起步階段，缺乏系統(tǒng)的人才培養(yǎng)課程體系。尤其是在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實踐方面，缺乏對行業(yè)應(yīng)用場景的理解。缺乏技術(shù)在企業(yè)應(yīng)用到生產(chǎn)中的問題總結(jié)。目前高?？蒲谐晒?，理論性十足，缺乏實用性，真正的企業(yè)項目案例少之又少，難以轉(zhuǎn)化為行業(yè)應(yīng)用?，F(xiàn)有的一人一機模式不能滿足實訓(xùn)實戰(zhàn)要求，急需平臺化支撐?？蒲袘?yīng)是教學(xué)的深入，學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)及人工智能基本技能后，難以“學(xué)以致用”，內(nèi)部缺乏項目實戰(zhàn)資源，外部也難以得到實習(xí)機會?！?
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